Microsoftov prototip SpreadsheetLLM pomaga umetni inteligenci bolje razumeti preglednice.
Microsoftovi raziskovalci so predstavili SpreadsheetLLM, novo metodo, zasnovano za pomoč AI pri boljšem razumevanju in obdelavi preglednic. S SpreadsheetLLM želijo izboljšati zmogljivost umetne inteligence (AI) pri ravnanju z obsežnimi mrežami in različnimi formati celic, ki so običajno zahtevni za jezikovne modele.
SpreadsheetLLM združuje moč velikih jezikovnih modelov (LLM) s strukturiranimi podatki v preglednicah. “SpreadsheetLLM je pristop za kodiranje vsebine preglednice v format, ki se lahko uporablja z velikimi jezikovnimi modeli (LLM) in omogoča tem modelom, da razmišljajo o vsebini preglednice,” pravijo raziskovalci in poudarjajo kritično potrebo po izboljšanih orodjih AI na tem področju.
Njihovi podatki so razkrili, da je z uporabo te metode model GPT-4 zabeležil 27-odstotno izboljšanje zaznavanja preglednic in 26-odstotno izboljšanje zmogljivosti za učenje v kontekstu.
Osrednji del te inovacije je Microsoftov SheetCompressor, ki vključuje module, ki naredijo preglednice bolj berljive za AI, zaobidejo prazne celice in pomagajo AI razumeti pomen številk.
Prihodnja integracija SpreadsheetLLM v Microsoft Copilot za 365 bi lahko poenostavila analizo podatkov, kar bi uporabnikom omogočilo nalaganje celotnih preglednic in postavljanje vprašanj klepetalnemu robotu AI v preprostem jeziku za povzetke ali analizo podatkov. Čeprav metoda trenutno ne more obdelati podrobnosti oblikovanja preglednice, bi lahko njena implementacija bistveno olajšala naloge upravljanja podatkov uporabnikov.
