Najboljših 5 ta teden

Sorodni članki

Figure 03 s Helix 2.5 lahko pospravlja gospodinjstva, ki jih prej še nikoli ni videl

Roboti Figure 03 so doživeli nadgradnjo. Sedaj lahko čistijo pri komurkoli doma.

Podjetje Figure je predstavilo Helix 2.5, sistem umetne inteligence, ki humanoidnim robotom omogoča delo v stanovanjih, ki jih še nikoli niso videli. Roboti so brez dodatnega urjenja vstopili v 30 najetih domov na območju San Francisca ter pospravljali igrače, zlagali brisače in postiljali postelje.

Robot se prilagodi domu, ne obratno

Največja ovira domače robotike ni izvedba posameznega giba, temveč prilagajanje različnim prostorom, predmetom in materialom. Helix 2.5 zato uporablja predhodno učenje na zbirki Index, ki vsebuje obsežne podatke o človeškem vedenju.

V preizkusu predmeti in domovi niso bili del učnih podatkov. Sistem je moral sam zaznavati okolico ter usklajevati hojo, ravnotežje, uporabo obeh rok in prijemanje mehkih predmetov. Figure navaja, da je predhodno učenje uspešnost brez prilagajanja povečalo z 9 na 56 odstotkov. Za določanje posameznih opravil je potreboval približno polovico manj namenskih podatkov kot prejšnja generacija Helix 02.

Pomemben preboj, vendar še ne končni izdelek

Rezultati kažejo, da robotu morda ne bo treba posebej predstaviti vsake kuhinje, kavča ali omare. To bi občutno pocenilo uvajanje humanoidnih robotov, saj bi enoten model lahko deloval v številnih gospodinjstvih.

Kljub temu 56-odstotna uspešnost še ni dovolj za zanesljivega pomočnika. Gre za rezultate podjetja Figure, omejene na tri vrste opravil, pri čemer neodvisna primerjava z drugimi sistemi ostaja zahtevna.

Kako bo Helix 2.5 vplival na prihodnost?

Če se bodo sposobnosti in zanesljivost hitro izboljševale, bi lahko prvi uporabniki postali domovi za starejše, hoteli, bolnišnice in gospodinjstva, ki potrebujejo pomoč pri ponavljajočih se opravilih. Dolgoročno bodo pomembni tudi varnost, zasebnost kamer ter cena robota.

Helix 2.5 žal še ne pomeni, da bomo humanoidnega pomočnika kupili jutri. Kaže pa ključni premik: roboti se učijo splošnih spretnosti, namesto da bi bili programirani za vsak prostor posebej.

Če imate preveč časa, lahko pogledate 4-urni posnetek, kako je robot dejansko pospravljal teh 30 domov. Še posebej zanimivo, če radi gledate zlaganje brisač.

Najbolj popularno