Globalna komercialna pomorska industrija bi lahko z uporabo umetne inteligence (AI) za navigacijo po morju zmanjšala emisije ogljikovega dioksida za 47 milijonov ton letno, kaže najnovejše poročilo.
Glede na rezultate raziskave, ki jo je izvedlo podjetje Orca AI, ki se ukvarja z avtonomnim ladijskim prometom, bi lahko bila ta tehnologija zelo uporabna. Zmanjšala bi namreč potrebo po manevrih in odstopanju od poti zaradi bližnjih srečanj s tarčami, kot so plovila in morski sesalci, saj bi posadko opozorila v realnem času.
Zakaj je to pomembno?
Glede na to, da ladijski promet predstavlja skoraj 3 % svetovnih emisij CO2 in je odgovoren za približno 90 % svetovne trgovine, je to zmanjšanje pomembno. Mednarodna pomorska organizacija si prizadeva zmanjšati emisije za 20 % do leta 2030, vendar je ta cilj trenutno ogrožen zaradi krize v Rdečem morju.
Izvršni direktor Orca AI Yarden Gross je izjavil, da bi lahko AI zmanjšala delovno obremenitev članov posadke in sčasoma omogočila popolnoma avtonomno plovbo. Poročilo je prav tako poudarilo, da bi zmanjšanje odklonov poti lahko ladjam prihranilo 38,2 milijona navtičnih milj na leto, kar bi v povprečju pomenilo prihranek 100.000 dolarjev na stroških goriva na plovilo.
“Kratkoročno lahko to privede do manjšega števila članov posadke na mostu, medtem ko bodo tisti, ki so na mostu, imeli manjšo delovno obremenitev in bodo bolj pozorni za reševanje kompleksnih navigacijskih nalog, kar bo optimiziralo plovbo ter zmanjšalo količino goriva in emisij,” je prepričan Gross.
