Model, o katerem se je šušljalo pod kodnim imenom Jagoda (Strawberry), naj bi obvladal reševanje veliko bolj kompleksnih nalog kot GPT-4o.
Podjetje OpenAI je objavilo nov model, imenovan o1, ki je prvi v načrtovani seriji „razmišljujočih“ modelov. Namen teh modelov je, da bi bili usposobljeni za hitrejše odgovarjanje na bolj zapletena vprašanja, kot bi to zmogel človek.
Razmišljajo lahko o zapletenih nalogah in rešujejo težje probleme kot prejšnji modeli na področju znanosti, kodiranja in matematike.
Model so zasnovali tako, da razmišlja dlje časa, preden se odzove – po prvih odzivih tudi do 30 sekund.
Model o1-preview je izdan skupaj z manjšo in cenejšo različico o1-mini. Oba sta na voljo za uporabnike ChatGPT Plus in Team. Model o1-mini naj bi bil na voljo tudi za brezplačne uporabnike, vendar še niso sporočili datuma, kdaj naj bi se to zgodilo.
Cena uporabe o1 je zasoljena. Cena za razvijalce je v primerjavi z GPT-4o kar 3-4 krat višja. Preden so model o1 izdali, so krožile govorice o ceni mesečne naročnine 2.000 dolarjev (okoli 1.800 evrov). OpenAI o ceni naročnine pri napovedi izdelka ni povedal nič, tako da dejanske cene še niso znane.
Če bi se mesečna naročnina 2.000 dolarjev izkazala za resnično, potem je cena primerljiva z novim zaposlenim. V praksi to pomeni, da bi od umetne inteligence morali imeti vsaj toliko ali več koristi, kot z zaposlenim, da bi se naložba splačala. Počakajmo, da bo znanega kaj več.
Komu je o1 namenjen?
Glede na predvidevanja o visoki ceni se vprašamo, komu je nov model sploh namenjen. OpenAI pravi: “Izboljšane zmožnosti razmišljanja so lahko še posebej koristne, če rešujete zapletene probleme na področju znanosti, kodiranja, matematike in podobnih področjih. Na primer, o1 lahko uporabljajo raziskovalci v zdravstvu za anotiranje podatkov celičnega sekvenciranja, fiziki za ustvarjanje zapletenih matematičnih formul, potrebnih za kvantno optiko, razvijalci na vseh področjih pa za gradnjo in izvajanje večstopenjskih delovnih postopkov.”
Kaže, da model o1 ne bo namenjen splošni publiki, kot so bili dosedanji modeli, ampak bo imel zelo specifične uporabnike. In to take, ki bodo z njim res lahko ustvarjali znanje, ki ga sami ne morejo.
