Gre za raziskavo, kjer je cilj razumeti signale iz možganov do te mere, da jih lahko spremenimo v besede. Trenutno so 80% natančni.
Meta je razkrila dva pomembna napredka v raziskavi umetne inteligence (UI) in nevroznanosti, ki bi lahko spremenila način, kako razumemo človeško komunikacijo. V sodelovanju z Baskijskim centrom za kognicijo, možgane in jezik v San Sebastianu (Španija), so raziskovalci uspeli dekodirati jezikovne signale neposredno iz možganov, uporabljajoč neinvazivne tehnike, kot sta MEG in EEG.
Prva študija kaže, da lahko UI modeli z do 80% natančnostjo razberejo besede iz možganskih valov, kar odpira možnosti za komunikacijo pri ljudeh, ki so izgubili sposobnost govora zaradi poškodb možganov. Kljub temu ostajajo izzivi, kot je potreba po magnetno zaščitenih prostorih in še vedno nepopolna natančnost dekodiranja.
Druga raziskava razkriva, kako možgani pretvorijo misli v besede in motorne dejavnosti, kar predstavlja nov vpogled v procese jezikovne produkcije. Uporaba UI je omogočila podrobno analizo, kako se misli zaporedno pretvarjajo v govorne akte.
Ta napredek ne le razširja znanje o človeških možganih, ampak tudi obljublja praktične koristi v zdravstvenem sektorju.
