Najboljših 5 ta teden

Sorodni članki

ESA lansira nov satelit s tehnologijo umetne inteligence za opazovanje Zemlje

Ta misija pomeni pomemben korak na področju opazovanja Zemlje.

16. avgusta 2024 je bil ESA-jev satelit Φsat-2 (Phisat-2) z raketo SpaceX Falcon 9 uspešno izstreljen iz baze Vandenberg Space Force Base v Kaliforniji.

Φsat-2, vrhunski CubeSat, je opremljen z napredno umetno inteligenco in multispektralno kamero. Ta kombinacija mu omogoča obdelavo in analizo satelitskih posnetkov v realnem času v orbiti, kar je velik premik od tradicionalnih metod, ki zahtevajo prenos in obdelavo podatkov na tleh.

Izboljšave AI za spremljanje v vesolju
Zmožnosti obdelave v realnem času satelita Φsat-2 predstavljajo velik napredek pri obravnavi vesoljskih podatkov. Za razliko od običajnih satelitov, ki pošiljajo velike količine neobdelanih podatkov nazaj na Zemljo, Φsat-2 obdeluje slike neposredno na krovu. Ta pristop zmanjša potrebo po obsežnem prenosu podatkov na Zemljo, ki ga pogosto ovirajo oblaki in druge ovire.

Satelitove vgrajene aplikacije umetne inteligence zagotavljajo, da se nazaj pošljejo samo najbolj uporabne in jasne slike, s čimer se povečata tako hitrost kot kakovost razpoložljivih informacij.

Vgrajene napredne aplikacije
Φsat-2 ponuja več inovativnih aplikacij, zasnovanih za zadovoljevanje različnih potreb.

Aplikacija Cloud Detection za zaznavanje oblakov, ki jo je razvil KP Labs, lahko zazna, prepozna in razvrsti oblake, da omogoči vpogled v distribucijo oblaka v realnem času. To uporabnikom pomaga vedeti, kdaj in kje zbrati satelitske posnetke, zaradi česar so slike učinkovitejše in uporabnejše.

Druga ključna aplikacija, Sat2Map proizvajalca CGI, lahko pošlje kritične podatke odzivnim ekipam v izrednih razmerah in nesrečah, kot so poplave in potresi. Uporablja satelitske posnetke v realnem času za ustvarjanje zemljevidov prizadetih območij, ki jih uporabljajo ekipe na terenu.

Orodje Vessel Detection proizvajalca CEiiA uporablja strojno učenje za odkrivanje in razvrščanje plovil na podlagi multispektralnih slik Phisat-2 za spremljanje morja v realnem času. Aplikacija GEO-K Deep Image Compression stisne slike, posnete na krovu, za učinkovitejši prenos na Zemljo.

Prihodnji razvoj
Dodatne aplikacije bodo vključene v sistem Φsat-2, ko bo ta popolnoma operativen. Te vključujejo zaznavanje morskih anomalij, ki bodo identificirale grožnje, kot so razlitja nafte in zaznavanje požarov v naravi, kar bo zagotovilo obvestila v realnem času o izbruhih požarov.

Ta projekt, ki ga vodi Open Cosmos in podpirajo različni partnerji, naj bi na novo definiral način opazovanja in odzivanja na spremembe na Zemlji.

Najbolj popularno